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(1)监控参数。盘式干燥机状态信息是研究盘式干燥机的信息载体。也是分析盘式干燥机的前提。对盘式干燥机来说,监测参数类型的选择非常重要。但预测精度和可靠性与监测参数不同。在制造设备时,应选择能够有效显示状态特征的监测参数。
(2)受监视的对象。研究对象是研究创新的基础。通过监测对象对研究现状进行总结和整理,可以帮助研究人员在关注监测对象时快速获取信息。在盘式干燥机中,传感器和分析方法的选择取决于被监测对象的类型。
(3)数据融合技术。高采样率信号采集在设备状态监测中产生大量数据。来自相邻节点的数据往往表现出不同的信号特征,具有很高的相似性。将所有传感器收集的所有数据传输到聚合节点会消耗大量能量,甚至影响网络的生命周期。